Tradecat Labs
Tradecat Labs 是一个开放研究与工程实验室。我们把长期问题拆成可审查的研究对象、数据契约、工具链与公开作品，并用版本控制、证据边界和可复现流程持续维护。
研究方向
| 方向 | 核心问题 | 公开载体 |
|---|---|---|
| 人类基础设施 | 主体持续性、有效永生和记忆编辑等长期目标，需要哪些必要条件与技术路径？ | Human Infra、Wiki、科技树 |
| AI 工程方法 | 如何把智能体协作、上下文、Skill 与工作流转化为稳定工程能力？ | Vibe Coding 中文教程 |
| 数据、测量与预测 | 如何持续获取、组织、测量并向人或智能体提供可复现的数据？ | Tradecat Public、Predictcat、Fatecat |
| 可复现知识出版 | 如何让复杂知识具备版本、审计、构建与发布链路？ | SEP Editing CN |
重点项目
Human Infra 从“一个目标要成立，必须预设哪些条件”出发，组织主体持续性、长寿证据、认知资源、身体功能替代、未来等待与记忆编辑等研究域。其公开阅读层是 Human Infra Wiki，路径观察层是 Human Infra Tech Tree。
Vibe Coding 中文教程 整理 AI 结对编程、Prompt、Skill、Workflow、上下文管理与 Codex 实践。
数据与测量基础设施 由 Tradecat Public、Predictcat 与 Fatecat 等项目组成，探索数据采集、测量、预测和面向智能体的可复现计算接口。
工作原则
- 证据优先：明确区分事实、推断、假设和思想实验；主张必须能够追溯到来源、边界与反证条件。
- 开放复现：优先使用公开仓库、结构化数据、可重复构建和自动化验证，使结果能够被检查和继续使用。
- 长期维护：把项目视为持续演化的基础设施，通过清晰所有权、稳定接口和版本治理降低长期维护成本。